人工智能(中软国际班)专业人才培养方案

毕业要求1：工程知识

能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题。

1.1 能够将数学、自然科学等用于人工智能领域工程技术问题的描述、建模和求解。

1.2 能够将工程基础知识和人工智能专业基础知识用于人工智能领域复杂工程问题的分析与设计。

毕业要求2：问题分析

能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达人工智能应用领域复杂工程问题。

2.2 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理并结合相关文献研究，对人工智能应用领域复杂工程问题给出解决方案或优化方法。

毕业要求3：设计/开发解决方案

能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统，并能够在设计环节中体现创新意识。

3.1 掌握人工智能算法、大模型、智能体、多模态系统软硬件设计方法，能够根据系统需求与目标进行研究、技术分析、软硬件架构选型。

3.2 能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的人工智能系统、算法模块或业务应用流程，并能够在设计环节中体现创新意识。

毕业要求4：工程技术研究

能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究并得到合理有效的结论。

4.1 能够应用基本实验原理和方法开展算法验证、模型训练、数据测试等实验，分析与解释实验数据，并能通过科学方法、信息综合对人工智能领域复杂工程问题得到合理有效的结论、开展技术探索。

毕业要求5：使用现代工具

能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具解决问题。

5.1 能够针对人工智能领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的算法框架、大模型微调平台、算力资源、数据处理、智能体开发等现代信息工程工具，包括对算法、智能系统的预测与模拟，并能够分析工具与模型自身局限性。

毕业要求6：工程与可持续发展

能够基于人工智能领域复杂工程问题进行逻辑分析，且能理解和评价针工程实践对环境、社会、健康、安全、法律、文化、社会可持续发展的影响。

6.1 有人工智能工程实践和社会实践经历或认知，熟悉该专业领域相关的技术标准、知识产权、数据法规、产业政策和法律法规，了解AI企业产品全生命周期管理体系，有成为合格的社会主义建设者和接班人的坚定志向。具有承担复杂工程任务的能力、责任心。

6.2 能够了解国家数字经济、人工智能产业发展的宏观政策，在人工智能复杂工程问题解决方案设计中，能够综合数据安全、算法伦理、能耗管控、隐私保护等因素，充分考量环境、社会可持续发展需求，开展专业规划与分析，契合社会发展要求、践行绿色智能发展理念。

毕业要求7：职业规范

具有坚定的政治方向，树立科学与正确的三观。理解人工智能工程师职业道德的含义，并在工程实践中恪守职业道德和规范，培养德智体美劳全面发展的人工智能领域合格人才。

7.1 理解世界观、价值观、人生观的基本意义，践行社会主义核心价值观，具备人文社会科学素养和社会责任感。

7.2 理解人工智能工程师职业道德、算法伦理、数据合规相关准则，并在算法研发、系统开发、项目落地等工程实践中恪守职业道德和规范，敬业爱岗、艰苦奋斗、积极进取，培养德智体美劳全面发展的人工智能领域合格人才。

毕业要求8：个人与团队

具有健全的人格和健康的身心，具备一定的人际交往能力。能够在多学科交叉融合背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

8.1 具有健康的体魄、健康的人格和良好的心理素质，具有审美和创造美的能力。热爱劳动、尊重劳动、弘扬劳动精神以应对人工智能算法、大模型、智能系统研发过程中的各类挑战。

8.2 能够胜任团队成员的角色，具有在计算机、自动化、行业业务等多学科交叉团队中发挥个人、团队成员以及项目负责人作用，与团队其他成员有效协作，并能承担对应岗位职责，具备良好团队协作能力。

毕业要求9：沟通与交流

能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效的沟通和交流，包括撰写报告、设计文稿、陈述发言等。具备良好的英语听说读写能力，具有一定的国际视野，在跨文化背景下进行有效沟通和交流。

9.1 能在人工智能工程实践活动中根据需要撰写需求分析、算法设计、模型测试、项目实施等各类报告与设计文稿，完成项目汇报、技术研讨等陈述发言与交流讨论。

9.2 能及时跟踪了解人工智能、大模型、智能体技术和行业发展现状，能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众开展高效专业沟通；能有效阅读、翻译、利用人工智能领域外文文献资料，兼顾语言、文化差异，在跨文化场景完成技术沟通交流。

毕业要求10：项目管理

理解并掌握人工智能领域工程管理原理与经济决策方法，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.1 理解从事人工智能项目实践所需经济、成本、算力管控等管理要素，掌握工程管理原理与经济决策方法，可应用于多学科、跨领域AI项目。

10.2 能够将工程管理、成本预算、进度管控、资源调配、经济决策方法应用于人工智能算法开发、智能系统落地等工程项目全流程，具备完整项目实操与初步项目管理经验。

毕业要求11：终身学习

具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

11.1 具有批判性思维，具备自主探究、持续学习的终身学习意识，掌握科学自主学习方法，拥有支撑AI技术迭代的知识基础，能够适配大模型、多模态、智能体、行业AI新形态、新技术、新应用。

11.2 能够通过线上课程、行业培训、学术研讨等多元渠道更新专业知识，紧跟人工智能国内外学科与产业前沿，合理规划个人职业发展路径，具备长期适配行业与社会发展的综合能力。

小计

理论

实践

学分占总学分比例（%）

小计

理论

实践

学时占总学时比例（%）

按课程类别分

理论教学环节

思想政治教育

18

16

2

13.64%

288

256

32

13.24%

通识教育课

42

32

10

31.82%

736

512

224

33.82%

大类平台课

23

16

7

17.42%

368

256

112

16.91%

专业模块课

42

11

31

31.82%

672

176

496

30.88%

小计

125

75

50

94.70%

2064

1200

864

94.85%

集中实践教学环节  （1周=16学时）

7

0

7

5.30%

112

0

112

5.15%

合计

132

75

57

100.00%

2176

1200

976

100.00%

按课程性质分

必修课

理论教学环节

101

57

44

76.52%

1680

1008

672

77.21%

集中实践环节

7

0

7

5.30%

112

0

112

5.15%

小计

108

57

51

81.82%

1792

1008

784

82.35%

选修课

理论教学环节

24

12

12

18.18%

384

192

192

17.65%

合计

132

69

63

100.00%

2176

1200

976

100.00%

理论及实践学分、学时占总学分及学时的比例

/

52.27%

47.73%

/

/

53.86%

43.81%

/

1.1

1.2

2.1

2.2

3.1

3.2

4.1

5.1

6.1

6.2

7.1

7.2

8.1

8.2

9.1

9.2

10.1

10.2

11.1

11.2

思想道德与法治

H

H

中国近现代史纲要

H

马克思主义基本原理

H

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

H

L

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

M

H

形势与政策1-6

M

M

国家安全教育

H

M

大学英语1-3

M

H

大学体育1-4

L

H

高等数学B

H

M

线性代数A

H

M

概率论与数理统计A

H

M

应用文写作B

M

H

L

军事理论

H

M

大学生心理健康教育1-2

H

M

职业生涯发展

H

创新创业基础

M

就业指导

H

道德与责任

H

艺术与审美

H

沟通与合作

H

H

健康与礼仪

H

实践与创新

H

高级语言程序设计

M

H

M

人工智能导论

H

H

M

数据结构与算法

H

L

M

离散数学

H

M

H

计算机组成与体系结构

H

M

M

计算机网络

H

M

M

操作系统

M

L

M

L

数据库系统

H

H

L

机器学习A

M

H

M

自然语言处理与实践

H

H

L

计算机视觉

M

L

H

大模型原理与应用

H

L

L

M

多智能体系统

H

M

L

AI Agent工程实践

H

L

M

嵌入式系统开发A

M

M

L

L

边缘AI与实现

L

H

L

H

端侧智能模型优化与部署

L

H

H

H

Linux操作系统应用

H

L

H

智能机器人

L

M

H

L

具身导航与控制

M

H

H

具身智能综合项目实践

M

H

L

多模态感知

H

L

H

AI视觉监控

H

L

H

数据标注

L

M

H

大数据分析与可视化综合实践

M

M

H

数据工程实战

M

H

M

军事技能

H

H

L

毕业实习

L

M

L

H

M

H

H

M

H

H

毕业设计（论文）

H

H

H

H

M

H

H

L

M

H

M

H

第二课堂学分（含劳动教育、社会实践等）

H

L

M

H

H

L

L

H

H

L

M