人工智能数据工程技术
专业介绍
培养目标：本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，秉持爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，具备较强的就业创业能力和可持续发展能力，熟练掌握人工智能数据工程技术专业知识和技术技能，拥有扎实的职业综合素质和行动能力，面向人工智能、互联网行业的数据工程师、人工智能应用开发工程师、数据分析师等职业，能够从事数据采集与预处理、数据分析与挖掘、机器学习模型构建、数据可视化呈现、人工智能模型部署及维护等工作的高技能人才。
核心课程：Python 程序设计、Java 程序设计、数据库应用技术、数据挖掘、数据采集与标注技术、Python 数据分析与应用、数据仓库技术及应用、数据可视化技术、机器学习、计算机视觉应用、大模型应用实践等。
就业方向：毕业生可胜任人工智能训练师、数据分析师、数据工程师、AI 应用开发工程师等岗位，可从事数据采集、清洗、标注、分析挖掘、模型训练、可视化及系统部署运维等工作，职业发展路径清晰、岗位适配度高。
